# Modelli AI personalizzati e automazione intelligente

Costruiamo soluzioni personalizzate di AI e machine learning che automatizzano le decisioni, estraggono insight e trasformano i processi aziendali. Dai modelli predittivi alla computer vision — progettati per la produzione.

15+ Algoritmi ML  559+ Test automatizzati  RAG in produzione

## Cosa Costruiamo

### Elaborazione del Linguaggio Naturale

Modelli NLP personalizzati e integrazioni LLM per elaborazione documenti, chatbot, analisi del sentiment ed estrazione di conoscenza su larga scala. Effettuiamo il fine-tuning di architetture transformer sui dati del vostro dominio per raggiungere un'accuratezza che i modelli generici non possono eguagliare. I nostri pipeline NLP gestiscono più lingue e si integrano con i vostri sistemi CMS e CRM esistenti.

### Computer Vision

Riconoscimento di immagini, rilevamento oggetti e sistemi di ispezione visiva per applicazioni manifatturiere, sanitarie e di sicurezza. Costruiamo pipeline di computer vision end-to-end — dall'annotazione e augmentation dei dati, all'addestramento del modello, fino al deployment su dispositivi edge come NVIDIA Jetson e Coral TPU. I nostri sistemi raggiungono un'accuratezza production-grade con tempi di inferenza ottimizzati sotto i 100ms.

### Analisi Predittiva

Modelli di machine learning per previsione della domanda, valutazione del rischio, previsione del churn e motori di raccomandazione personalizzati sui vostri dati. Combiniamo metodi statistici tradizionali con approcci di deep learning per massimizzare l'accuratezza predittiva. Ogni modello include dashboard di spiegabilità affinché gli stakeholder aziendali possano comprendere e fidarsi delle previsioni che guidano le loro decisioni.

### MLOps e Integrazione

Pipeline ML end-to-end con monitoraggio, riaddestramento e integrazione senza soluzione di continuità nella vostra infrastruttura e nei vostri flussi di lavoro esistenti. Implementiamo validazione automatica dei dati, versioning dei modelli con MLflow, rilevamento del drift e trigger di riaddestramento programmati. Le nostre configurazioni MLOps operano su Kubernetes con orchestrazione GPU, garantendo che i vostri modelli mantengano l'accuratezza man mano che le distribuzioni dei dati evolvono.

### AI Responsabile e Governance dei Modelli

Rilevamento dei bias, spiegabilità, monitoraggio e versioning dei modelli per garantire che i vostri sistemi AI siano equi, trasparenti e verificabili. Implementiamo livelli di spiegabilità SHAP/LIME, metriche di equità sugli attributi protetti e model card automatizzate che documentano dati di addestramento, benchmark di prestazioni e limitazioni note. Ogni modello deployato include controllo versioni e capacità di rollback.

## Domande Frequenti

Che tipi di soluzioni AI costruite?

Quanto tempo serve per sviluppare una soluzione AI?

Lavorate con la nostra infrastruttura dati esistente?

Per quali settori avete costruito soluzioni AI?

Quali framework e strumenti AI/ML utilizzate?

## Altri casi studio

[Xcapit Labs\
**Xcapit Privacy: Machine Learning Senza Vedere i Tuoi Dati** \
Come Xcapit Labs ha costruito una piattaforma che consente il machine learning collaborativo su dati completamente crittografati utilizzando la Crittografia Completamente Omomorfa (FHE), in modo che le organizzazioni possano addestrare modelli AI insieme senza mai esporre le proprie informazioni sensibili.\
559+\
Test automatizzati\
15+\
Algoritmi ML](https://www.xcapit.com/it/case-studies/xcapit-privacy)  
[Xcapit Labs\
**ArgenTor: Framework Sicuro Multi-Agente AI in Rust** \
Come Xcapit Labs ha costruito un framework di orchestrazione multi-agente AI di livello produttivo con sandboxing WASM, integrazione del protocollo MCP e compliance integrato per implementazioni enterprise.\
13\
Crate modulari\
483\
Test superati](https://www.xcapit.com/it/case-studies/argentor-ai-agents)

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